技术方案是：基于视觉检测的服装分拣方法，其包括以下步骤：
步骤一，判断包装件的正反面，若为反面则进入步骤二，若为正面则进行翻转；
步骤二，采用彩色图像分割的方式将包装件区域划分为若干连通区域，然后分析每一个连通区域的颜色，并判断是否存在尺码字符，若是，则进入步骤三，若不是则进行二次判断，若二次判断无法判别尺码字符，则报警终止；
步骤三，加载离线字符分类器，识别出为‘S’、‘M’、‘L’、‘XL’、‘XXL’、‘XXXL’的尺寸；
步骤四，包装件的正面分布有衣物区域，根据衣物区域判断出衣物的颜色信息；
步骤五，根据尺寸、颜色信息进行分拣放置。
上述的基于视觉检测的服装分拣方法，其中：所述步骤一中，通过纹理或彩色直方图来判断包装件的正反面。
进一步地，上述的基于视觉检测的服装分拣方法，其中：所述步骤四中，定位颜色区域时，将图像进行等比较降低采样，转化为原图的1/4。
基于视觉检测的服装分拣装置，包括有装置支架，所述装置支架上设置有传输平台，其中：所述传输平台的左右两侧设置有分拣平台，所述传输平台的上方设置有光源组件，所述光源组件的一侧设置有工业相机，所述工业相机上连接有工控机，所述工控机上连接有显示器，所述工控机的控制端口上连接有机械抓取装置。
上述的基于视觉检测的服装分拣装置，其中：所述的光源组件上连接有光源控制器，所述光源组件为LED灯。
进一步地，上述的基于视觉检测的服装分拣装置，其中：所述的工业相机设置有独立的USB通讯口与GigE接口，所述工业相机为500W彩色像素式相机。
更进一步地，上述的基于视觉检测的服装分拣装置，其中：所述的工业相机上配置有工业镜头，所述工业镜头为C口工业显微镜头。
更进一步地，上述的基于视觉检测的服装分拣装置，其中：所述工控机包括有控制主板，所述控制主板上设置有四核处理器，所述控制主板上还设置有独立的USB通讯口与GigE接口。
更进一步地，上述的基于视觉检测的服装分拣装置，其中：所述机械抓取装置为SCARA机器人，所述SCARA机器人设置有平面抓取组件，所述平面抓取组件为吸盘。
